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25/04/2014 09h51 - Atualizado em 26/04/2014 09h00

Sistema do MIT consegue prever se uma foto será popular no Instagram

Paulo Figueiredo
por
Para o TechTudo

O que torna uma foto popular no Instagram? Foi esta a pergunta feita por um pesquisador de Ciência da Computação para chegar a uma fórmula que determina quantas curtidas ela terá. O trabalho de Aditya Khosla, candidato a PhD pelo prestigiado MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts), baseia-se em algoritmos que avaliam o potencial de uma foto a partir de diversas variáveis. Antes mesmo da imagem ser postada, o cálculo ajuda a revelar seu potencial de popularidade simulando fatores sociais - como título, tags e número de seguidores - e de composição - como textura, cor e tema do objeto retratado.

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Justin Bieber é o dono da foto mais curtida do Instagram em 2013 (Foto: Reprodução/Instagram)Justin Bieber é o dono da foto mais curtida do Instagram em 2013 (Foto: Reprodução/Instagram)




Khosla se baseou em aproximadamente 2,3 milhões de imagens de uso livre no Flickr para construir sua ferramenta, agora está liberada para o público experimentar. O pesquisador disponibilizou uma ferramenta online, em que a popularidade de uma imagem é medida em escala relativa de 1 a 10.

Para submeter uma foto, vá até o campo “Popularity Demo” no site. Há uma opção para fazer upload do próprio computador e a de fornecer um link para uma foto que já está no Instagram, por exemplo. Até agora, o ranking não inclui fatores sociais, que podem tornar o algoritmo mais preciso. Mas, Khosla pretende melhorar a ferramenta e criar uma forma de editar as fotos automaticamente, tornando-as mais atraentes e, quem sabe, aumentando o potencial de curtidas no Instagram e em outras rede sociais como Facebook e Twitter.

Ferramenta do MIT avalia, em uma escala de 1 a 10, quão popular uma foto será ao ser postada (Foto: Reprodução/popularity.csail.mit.edu)Ferramenta do MIT avalia, em uma escala de 1 a 10, quão popular uma foto será ao ser postada (Foto: Reprodução/popularity.csail.mit.edu)


O estudo completo do MIT, em inglês, está disponível em PDF no site da plataforma, no link "slides".

Via The Verge e NYT

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