Tilen

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OPINIÃO DOS USUÁRIOS

Faça imagens grandes se multiplicarem em tamanhos menores

TechTudo
por TechTudo em 03/07/2012 15h53

Tilen é um programa que permite converter imagens grandes em múltiplas imagens menores. Tornado mais fácil para processar e exibir, pois as partes menores exigem menos processamento.

Ele é perfeito para quem trabalha com webdesign, gráficos e desenvolvimentos de software com projetos que precisam trabalhar com imagens enormes, mas só precisa ver pequenas porções deles em um alguns momentos.

Tilen Ao obter uma foto grande e a corta em diversos pedaços menores de acordo com a escolha do usuário. Basta selecionar a imagem que você gostaria de quebrar, depois definir o formato desejado das imagens menores, a largura, altura, a qualidade dela, clicar em “Salve Tiles” e finalmente selecionar uma pasta de destino para iniciar o processo.

O programa salvará as imagens menores com nomes de fácil compreensão, usando uma convenção de nomeação com base na posição horizontal e vertical de cada pedaço da imagem maior. Por exemplo, uma telha chamado x14y2.jpg seria 14a coluna, azulejo linha 2. Esta convenção de nomenclatura lógica permite uma integração fácil em projetos de programação.

Suporte

Tilen Ele pode salvar os pedaços da imagem maior nos formatos JPEG, PSD, BMP, PNG, TGA e SGI. O Tilen ainda permite que você escolha uma extensão personalizada para os pedaços, caso queira ocultar a identidade de suas imagens para uso em pacotes de software.

Como o trabalho com gráficos grandes pode exigir demais de um computador, o Tilen pode ficar temporariamente sem resposta em alguns momentos, mas não se preocupe, ele voltará a responder assim que acabar de produzir os pedaços da foto. Ao trabalhar com imagens maiores que 200 megapixels ou aproximadamente mais que 40.000 pedaços da foto maior, ele também poderá se comportar de forma inesperada.

Instale o Tilen em seu computador para trabalhar com imagens grandes sem dificuldades. Com elem, bastará dividir a imagem e trabalhar com as partes menores, evitando assim travamentos na hora de processar a imagem.

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Idioma

Desenvolvedor

Desconhecido

Lançamento

05/07/2012

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